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[论文] Optica期刊发表本团队深度学习光声成像成果

J. Li, C. Wang, T. Chen, T. Lu, S. Li, B. Sun, F. Gao, and V. Ntziachristos, “Deep learning-based quantitative optoacoustic tomography of deep tissues in the absence of labeled experimental data,” Optica 9, 32-41 (2022).
本团队利用光声CT深度学习方法实现了活体深层组织的光学功能“透视”定量成像,这在世界尚属首次。这将为获取活体组织生理病理相关的血氧特性图像提供高空间分辨定量成像方法,可用于肿瘤早期筛查、良恶性诊断以及抗癌药物疗效在体监测与量化评估。